Lernen Sie Gründe kennen, warum Cognos-Anwender zu Microsoft Power BI wechseln.

Eine Cloud-Migration ist komplex. Unser Blog zeigt 11 strategische Schritte, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihrer Cloud-Migration zu machen!

In unserem Whitepaper erfahren Sie, welche Probleme bei der Verwendung von Daten auftreten, die über SAP-Software generiert wurden und welche Lösungsmöglichkeiten es gibt.

B2B Online Shops nutzen die Vorteile des Kaufverhaltens aus dem privaten Bereich. Wir beantworten, ob sich E-Commerce auch für Sie lohnt.

Ein planloser Umgang mit der eigenen Social Media Präsenz kann weitreichende Auswirkungen haben. Um Ihre Maßnahmen bewerten zu können, sind Sie auf die Nutzung von Social Media Analytics angewiesen.

In unserem Whitepaper haben wir für Sie wertvolle Hinweise zum Mehrwert und zum richtigen Einsatz von Social Media Analytics aufbereitet.

Sie wollen Ihren ersten Online-Shop erstellen und wissen nicht genau, wie Sie das Projekt am besten angehen? Wir helfen Ihnen! In diesem Whitepaper haben wir für Sie die 6 wichtigsten Schritte zusammengefasst. So wird Ihr E-Commerce-Projekt zum Erfolg!

Mit Business Intelligence (BI) ist es möglich, wichtige Geschäftsentscheidungen auf eine solide Grundlage zu stellen. Dabei gibt es einen starken Trend dazu, dass die Anwender die Daten direkt abfragen können. Diese Entwicklung stellt auch die IT-Abteilung vor eine große Herausforderung. In unserem Whitepaper durchleuchten wir, wie die IT-Abteilung hier idealerweise arbeitet, um Anwender glücklich zu machen.

Die Pflegepersonaluntergrenzen-Verordnung (PpUGV) gibt Regeln für die Festlegung von Pflegepersonaluntergrenzen in pflegesensitiven Bereichen in Krankenhäusern vor. Durch die PpUGV wird somit sichergestellt, dass zu jedem Zeitpunkt eine ausreichende Anzahl an qualifiziertem Pflegepersonal vorhanden ist. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Aufgabe schnell und einfach managen.

Machine Learning kann in beinahe jedem Unternehmen wichtige Erkenntnisse liefern und sich daher positiv auf die Entwicklung auswirken. Daher entscheiden sich immer mehr Betriebe dazu, diese Technik zu nutzen. Allerdings ist die Erfolgsquote dabei bislang nur gering. Manche Studien, die zu diesem Thema veröffentlicht wurden, kamen zu dem Ergebnis, dass mehr als 80 Prozent der ML-Projekte, die in einem Unternehmen initiiert werden, nicht den gewünschten Erfolg bringen. In unserem Whitepaper stellen wir Ihnen zunächst vor, wie das Machine Learning funktioniert und welches Potenzial es bietet, ehe wir auf die häufigsten Fehler eingehen, die bei der Umsetzung der Projekte gemacht werden.

Wenn Sie sich mit dem Thema Business Intelligence befassen, stehen meistens die Daten im Mittelpunkt. Ein häufig unterschätztes Thema ist hingegen die grafische Aufbereitung der Daten. Doch auch hierbei kommt es immer wieder zu Fehlern. Insbesondere die farbliche Gestaltung weist manchmal erhebliche Mängel auf. Wir Sie dem entgehen, verraten wir in unserem Whitepaper.