Mit Business Intelligence (BI) ist es möglich, wichtige Geschäftsentscheidungen auf eine solide Grundlage zu stellen. Dabei gibt es einen starken Trend dazu, dass die Anwender die Daten direkt abfragen können. Diese Entwicklung stellt auch die IT-Abteilung vor eine große Herausforderung. In unserem Whitepaper durchleuchten wir, wie die IT-Abteilung hier idealerweise arbeitet, um Anwender glücklich zu machen.

Machine Learning kann in beinahe jedem Unternehmen wichtige Erkenntnisse liefern und sich daher positiv auf die Entwicklung auswirken. Daher entscheiden sich immer mehr Betriebe dazu, diese Technik zu nutzen. Allerdings ist die Erfolgsquote dabei bislang nur gering. Manche Studien, die zu diesem Thema veröffentlicht wurden, kamen zu dem Ergebnis, dass mehr als 80 Prozent der ML-Projekte, die in einem Unternehmen initiiert werden, nicht den gewünschten Erfolg bringen. In unserem Whitepaper stellen wir Ihnen zunächst vor, wie das Machine Learning funktioniert und welches Potenzial es bietet, ehe wir auf die häufigsten Fehler eingehen, die bei der Umsetzung der Projekte gemacht werden.

Eine Branche, in der die Auswertung von Daten bereits von Anfang an eine sehr wichtige Rolle spielte, ist der E-Commerce. Doch auch in diesem Bereich kommt es gerade zu einer wichtigen Weiterentwicklung. Das Process Mining gewinnt hier immer mehr an Bedeutung. Klassische Prozesse wie “Order to Cash” und “Procure to Pay” fallen auch in Ihrem Unternehmen an und Sie können mittels Process Mining wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen. Erfahren Sie mehr in unserem Whitepaper.

Die Aufbewahrung und Aufbereitung der Daten innerhalb eines Unternehmens sind bereits seit mehreren Jahrzehnten von großer Bedeutung. Zu diesem Zweck kommt das Data Warehouse (abgekürzt als DWH oder DW) zum Einsatz. Neueste Einblicke zum Thema finden Sie in unserem Whitepaper.

Im Bereich Human Resources (HR) steht der Mensch im Mittelpunkt. Bei der Rekrutierung und bei der Personalplanung treffen daher auch meistens Menschen die Entscheidungen, ohne dabei die Möglichkeiten der Digitalisierung zu nutzen. Allerdings bietet auch in diesem Bereich die Datenanalyse vielfältige Möglichkeiten.