Die hohe Verfügbarkeit von Daten wird immer dann wichtig, wenn die Daten die Basis Deiner Geschäftsentscheidungen bilden. Dabei spielt die Verdopplung oder zum Teil die Vervielfachung der benötigten Systeme und Komponenten eine sehr wichtige und entscheidende Rolle zur Vermeidung des berüchtigten sog. "Single Point of Failure". Als Single Point of Failure werden Prozesse oder Komponenten - die systemweit nur einmal vorhanden sind und deren Ausfall deswegen einen Ausfall der gesamten Anlage auslöst - genannt. Das betrifft beispielweise neben Stromversorgungen, Lüftungen und Kühlungen auch Prozesse und Netzwerkkarten. Aber auch Software und Management-Systeme die solche Hochverfügbarkeitssysteme steuern oder als Anwendung Nutzern bereit gestellt werden.

Im aktuellen Zeitalter von Cloud- und "Infrastruktur as a Service"-Technologien sowie eines europaweiten Datenschutzes stellt das Einhalten und zur Verfügung stellen der Anforderungen die Mehrheit an Rechenzentrumsanbieter vor kein Problem.

Um den Wirkungsgrad der Produktivität und der Effektivität Deines Unternehmens zu verbessern sind folgende Schlüsselfaktoren ausschlaggebend für Deinen Erfolg:

- Entwicklung zu einer datengetriebenen Organisationsstruktur, in der kontinuierliche Lernzyklen durch Daten gefördert und Business Intelligence Methoden und Vorgehensmodelle als essentielles Element in Unternehmen und Organisationen eingebettet wurden!
- Ein zentrale Herausforderung ist die Auswahl des passenden und kompetenten Partners und dessen Business Intelligence Consultants
- Business Intelligence Projekte sollten in einer agilen Methodik eingeführt werden um unter anderem ab dem ersten Tag einen Unternehmenswert zu liefern

Die Konsolidierung der Daten und Datenquellen zu einem "Single Source of Truth" innerhalb einer Organisationsstruktur ist ein Konzept zur Datenverwaltung und Behandlung von Daten. Dieses Konzept stellt sicher, dass alle Mitarbeiter im Unternehmen für geschäftliche und unternehmerische Entscheidungen die gleichen Informationen besitzen. Dieser Konzeptansatz verfolgt das Ziel, das validierte und autorisierte Daten nur einmal in einen Speicherort geschrieben und dort aktualisiert werden. Die gespeicherten und jederzeit aktuellen Daten können dann neben den Business Intelligence Betrachtungen auch für weitere Unternehmensaktivitäten genutzt werden. Diese Datenbestände werden neben der regelmäßigen Aktualisierung in der Regel mit weiteren Datenquellen abgeglichen und unter anderem auf Redundanz untersucht sowie entsprechend bereinigt.